CytoVI: KI unterstützt die Analyse von Blutkrebszellen
Ein Forschungsmodell wertet Messdaten einzelner Zellen aus. Bei CLL stimmten die Ergebnisse gut mit der fachärztlichen Auswertung überein.
Forschende haben CytoVI entwickelt, um Messdaten einzelner Zellen vergleichbarer auszuwerten. Bei der Durchflusszytometrie erfassen Laser Eigenschaften von Zellen. Das Modell berücksichtigt technische Unterschiede zwischen Messungen und erkennt Zellgruppen. Die Studie erschien am 30. September 2026 in Nature Methods.
In Daten aus der Routinediagnostik der chronischen lymphatischen Leukämie (CLL) erkannte CytoVI typische Krebszellen. Sehr geringe Mengen solcher Zellen, etwa nach einer Therapie, bleiben eine Herausforderung. Die Software soll die ärztliche Beurteilung unterstützen; ein besseres Behandlungsergebnis für Patienten ist damit noch nicht nachgewiesen.
Quellen
- CytoVI: deep generative modeling of antibody-based single cell data (öffnet in neuem Tab) · Springer Nature — Original research · Abgerufen am
- KI-Modell soll Blutkrebs-Diagnostik deutlich erleichtern (öffnet in neuem Tab) · Deutsches Konsortium für Translationale Krebsforschung (DKTK) · Abgerufen am